В Сеченовском Университете создали нейросеть способную находить сердечные заболевания по ЭКГ

На цифровой кафедре Первого МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава РФ была создана нейросеть, способная анализировать ЭКГ и автоматически распределять их по классам с высокой точностью. Таким образом, модель поможет выявить несколько патологий сердечно-сосудистой системы у пациента и привлечь врачебное внимание к этому факту. Диагностика сердечно-сосудистых заболеваний требует оперативного и точного анализа электрокардиограмм, но это часто бывает затруднительно из-за больших объемов данных и недостатка высококвалифицированных специалистов в отдельных регионах. Разработчики уверены, что автоматизация процесса классификации ЭКГ сделает работу медицинским работникам более эффективной с учетом больших объемов данных и поможет своевременно диагностировать сердечно-сосудистые заболевания. Классификация ЭКГ позволяет разделить записи по определенным признакам, таким как нарушения ритма и ишемия, что значительно облегчит работу кардиологам и терапевтам. Получается, что наша модель может обнаружить несколько патологий, которые врач уже подтвердит или опровергнет. Система в первую очередь направлена на поддержку врачебного принятия решений. Использование новой цифровой системы выглядит следующим образом: врач загружает данные ЭКГ пациентов в программу, которая затем анализирует их и классифицирует, предоставляя результаты для дальнейшего анализа и принятия решений специалисту. Результатом проекта будет модель, способная классифицировать ЭКГ с точностью не менее 95%. В будущем команда разработчиков планирует расширять список классифицируемых сердечных заболеваний и внедрить систему в медицинские учреждения для поддержки врачебного принятия решений.